L’IA dans les systèmes d’information

Niveau Avancé

Analyse Orientée SI

L'intégration de l'IA fait basculer les SI d'une logique déterministe (transactions, stockage) vers une logique probabiliste et prédictive. Le SI ne se contente plus d'enregistrer le passé, il tente d'anticiper le futur.

Cas d'Usage en Entreprise

  • Marketing / CRM : Segmentation, prédiction du "churn" (départ client), personnalisation.
  • Supply Chain : Prévision de la demande, maintenance prédictive (réparer avant la panne).
  • RH : Tri automatique de CV, identification des besoins de formation.
  • Finance : Détection de fraude, automatisation comptable.

Impacts Architecture SI

L'IA doit s'intégrer au SI existant (Legacy). Cela nécessite :

  • Des APIs robustes.
  • Une architecture Data solide (Data Lake / Warehouse).
  • De nouvelles compétences : MLOps (DevOps appliqué au ML) pour gérer le cycle de vie des modèles.