Biais Algorithmiques - Niveau Expert

Analyse Critique

L'idée que "l'ordinateur est neutre" est un mythe dangereux. Une IA apprend à partir de données humaines qui contiennent nos préjugés historiques. Elle peut donc reproduire et amplifier ces discriminations.

Types de Biais Courants

Biais de représentation : Le jeu de données ne représente pas la diversité (ex: reconnaissance faciale entraînée sur majorité d'hommes blancs = erreurs sur femmes noires).
Biais historique : L'IA apprend du passé. Si une boite n'a embauché que des hommes depuis 10 ans, l'IA déduira "Homme = Bon candidat".

Responsabilités

Il est de la responsabilité de l'entreprise (DSI/CDO) de s'assurer de la non-discrimination. Cela exige des audits réguliers et des équipes de développement diversifiées.